博客
关于我
链表7-链表的回文结构
阅读量:149 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1235 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了判断链表是否为回文结构,可以使用以下方法:

  • 反转链表:通过快慢指针反转链表,防止链表成环。
  • 比较链表:比较原链表和反转后的链表是否相等。
  • 题目描述

    对于一个链表,请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法,判断其是否为回文结构。

    给定一个链表的头指针A,请返回一个bool值,代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。

    解题思路

    使用快慢指针反转链表,然后比较原链表和反转后的链表是否相等。

    class PalindromeList {    public:        bool chkPalindrome(ListNode* A) {            if (A == NULL || A->next == NULL) return true;            ListNode* slow = A;            ListNode* fast = A;            ListNode* prev = NULL;            while (fast && fast->next) {                prev = slow;                slow = slow->next;                fast = fast->next->next;            }            if (fast != NULL && fast->val != A->val) return false;            if (prev != NULL) prev->next = NULL;            ListNode* newhead = NULL, *cur = slow;            while (cur) {                ListNode* next = cur->next;                cur->next = newhead;                newhead = cur;                cur = next;            }            slow = newhead;            while (A) {                if (A->val != slow->val) return false;                A = A->next;                slow = slow->next;            }            return true;        }}
    这个方法的时间复杂度是O(n),额外空间复杂度为O(1)。通过快慢指针反转链表,防止链表成环,然后比较原链表和反转后的链表是否相等来判断是否为回文结构。

    转载地址:http://asbb.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>